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人脸识别考勤机是数字信息发展中的一种生物识别技术。它通过摄像头采集包含人脸的图像或视频流，自动检测和跟踪图像中的人脸，然后对检测到的人脸进行人脸识别、定位、人脸识别预处理、记忆存储和比较，从而达到识别不同人身份的目的。人脸识别考勤机利用3D图像处理技术从视频中提取人脸的凹凸逻辑数字特征，再利用生物统计学和物理光学原理将其转化为数字信息。通过小型计算机的计算和变换，建立人脸的3D数学模型，将芯片中记录的照片数据与计算机通过边检部门的摄像头拍摄的照片进行比对，确认是否匹配同一个人。
门禁、考勤等产品一般都需要人采集图像。应用场景简单，也广泛应用于人脸识别考勤产品。人脸识别考勤机系统是在传统的出入口控制系统中加入人脸识别技术的门禁系统。广泛应用于银行营业厅、机场工作人员通道、企事业单位等重要场所。普通人脸识别考勤机主要包括前端人脸识别机、后端人脸识别服务器、前端连接及相应的管理软件。
人脸识别考勤机可以识别一个人的发型变化、频繁化妆、一定程度的胖瘦变化、衰老等，但如果人的变化太剧烈，就没有办法了。在光线、夸张的表情、隐蔽、不同的姿势等条件下，识别准确率也会明显下降。现有的人脸识别考勤机，在用户配合、采集条件理想的情况下，都能取得满意的效果。但是，如果用户不配合，采集条件不理想，现有系统的识别率就会急剧下降。比如比较人脸时，与系统中存储的人脸就存在差异。例如，刮胡子、改变发型、戴更多眼镜、改变面部表情都可能导致比较失败。换句话说，如果人的变化很大，人脸识别考勤机可能无法通过身份验证。
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